
De invloed van sociaal-economische status op schoolprestatie
De sociaal-economische status van ouders heeft invloed op de leerprestaties van een kind. Onderzoek heeft aangetoond dat SES invloed heeft op het aantal jaren op school, en of de opleiding voltooit wordt2,3. In landen als Zuid-Afrika is het gebruikelijk het type huis te gebruiken als een marker voor de SES. De onderzoeksvraag van dit onderzoek is: Is er een associatie tussen het type woning en de leerprestaties van Zuid-Afrikaanse kinderen tussen de 7 en jaar?16
Methoden
Bij deze cross-sectionele studie is een populatie gebruikt van 461 Zuid-Afrikaanse kinderen tussen de 7 en 16 jaar. Hierbij is de afhankelijke variabele de wiskundetest of Engelse taaltest (in twee verschillende analyses) en de afhankelijke variabele type woning. Geslacht en leeftijd worden getest op effectmodificatie en bij controle op confounding kijken we naar geslacht, leeftijd en het opleidingsniveau van de verzorger. Bij deze analyse is SPSS 16.0 gebruikt. Bij de analyse zijn deelnemers met missende waarden voor alle gebruikte variabelen uitgesloten, waarna de populatie nog uit 300 kinderen bestond. In de analyse zijn allereerst een aantal karakteristieken van de onderzoekspopulatie onderzocht per type woning. Voor geslacht is dit gedaan met crosstabs. De andere variabelen zijn onderzocht met Explore. De associatie tussen type woning en leerprestaties is onderzocht met een lineaire regressieanalyse. Hiervoor is de variabele ‘type woning’ opgedeeld in 2 dummyvariabelen.De effectmodificatie is onderzocht door een interactieterm voor de onderzochte variabele toe te voegen aan het ruwe regressiemodel. Bij een significantie van ≤0,05 is de variabele aangenomen als effectmodificator.
Confounding is onderzocht door de eventuele confounders toe te voegen aan het ruwe regressie model. Hierbij zijn voor de variabele ‘opleidingsniveau verzorger’ dummy’s aangemaakt. De variabele werd aangenomen als confounder, als de verandering in de regressiecoëfficient (B) ≥10%. De gevonden confounders zijn in het model gestopt om deze te corrigeren. De resultaten van het ruwe en gecorrigeerde model worden gerapporteerd als B met 95%-betrouwbaarheidsintervallen en de p-waarde.
| Tabel 1: Karakteristieken van de populatie, verdeeld per categorie van ‘type woning’ | |||
|---|---|---|---|
| geen steen/lage SES | combinatie materialen/middel SES[ | steen/hoge SES | |
| N | 88 (29,3%) | 104 (34,7%) | 108 (36%) |
| geslacht (jongens%) | 43 (48,9%) | 50 (48,1%) | 43 (39,8%) |
| Gemiddelde leeftijd | 12,647 (sd 1,233) | 12,650 (sd 1,074) | 12,621 (sd 1,1434) |
| opleidingsniveau verzorger (mediaan) | 2,0 (sd 0,912) | 3,0 (sd 0,850) | 2,0 (sd 0,970) |
| gemiddelde score engelse taaltest | 15,909 (sd 5,818) | 17,010 (sd 5,512) | 16,806 (sd 5,526) |
| gemiddelde score wiskundetest | 4,341 (sd 3,799) | 5,524 (sd 3,323) | 5,546 (sd 3,394) |
Verklaring waarden variabele opleidingsniveau verzorger
- 1. analfabeet
- 2. primair onderwijs (klas 1-5)
- 3. secundair onderwijs (klas 6-8)
- 4. secundair en tertiair onderwijs (klas 9 en hoger)
| Tabel 2: associatie type woning en leerprestaties | ||||
|---|---|---|---|---|
| B | sign. | 95% BI lower | 95% BI upper | |
| ruw model 1 dummy1 | 1,101 | 0,177 | -0,498 | 2,699 |
| ruw model 1 dummy 2 | 0,896 | 0,267 | -0,688 | 2,481 |
| gecorrigeerd model 1 dummy1 | 1,240 | 0,137 | -0,398 | 2,879 |
| gecorrigeerd model 1 dummy 2 | 1.015 | 0,213 | -0,585 | 2,615 |
| model 2 dummy 1 | 1.073 | 0,035 | 0,077 | 2,068 |
| model 2 dummy 2 | 1,205 | 0,017 | 0,218 | 2,193 |
- Model 1 = uitkomstvariabele Engelse taaltest
- Model analyse 2 = Uitkomstvariabele wiskundetest
Resultaten
Een aantal karakteristieken van de populatie zijn per type woning weergegeven in Tabel 1. Te zien is dat het opleidingsniveau van de verzorger hoger ligt bij kinderen met een huis van een combinatie aan materialen dan bij kinderen met huis van steen of cement. De gemiddelde score voor de wiskundetest loopt op naarmate het kind in een beter type woning woont. De gemiddelde score voor de Engelse taaltest is het hoogst voor de kinderen uit de middelste groep.In tabel 2 staan de resultaten van onderstaande analyses. Voor de associatie tussen het type woning en leerprestaties bij de Engelse taaltest is geen significant effect gevonden (B=1,015; p=0,213; CI=-0,585-2,615). Er zijn geen effectmodificatoren gevonden. Het opleidingsniveau van de verzorger bleek een confounder te zijn.
Voor de associatie tussen type woning en de leerprestaties bij de wiskundetest werd wel een significant effect gevonden (Dummy1 :B=1,073; P=0,035; CI=0,398-2,879. Dummy2 B= 1,205; p=0,017; BI=0,218-2,193). In vergelijking met kinderen die in huizen woonden zonder steen en cement, neemt de score bij de wiskundetest 1,073 punt toe bij kinderen die wonen in een huis van een combinatie aan materialen. Bij een huis van steen en cement hadden de kinderen 1,205 meer punten. Er zijn bij deze analyse geen confounders of effectmodificatoren gevonden.
Discussie
In deze studie is een verband gevonden tussen het type woning en de leerprestaties bij een wiskundetest. In vergelijking met kinderen die in huizen woonden zonder steen en cement, hebben kinderen in een huis van een combinatie aan materialen 1,073 meer punten. Bij een huis van steen en cement hadden de kinderen 1,205 meer punten. Bij de Engelse taaltest is geen significant effect gevonden.Er zijn al eerdere onderzoeken naar een verband tussen SES en leerprestaties bekend, waarin werd bevestigd dat een hogere SES verband houdt met betere leerprestaties 4, 5. Een sterk punt van dit onderzoek is de grootte van de onderzoekspopulatie. Er is in dit onderzoek te weinig naar confounding en effectmodificatie gekeken; een verbeterpunt voor volgend onderzoek. Eventueel onderzoek met testen in andere schoolvakken zou meer inzicht kunnen geven in het onderwerp. © 2008 - 2009 Parisgirl, gepubliceerd in Onderzoek (Wetenschap) op 25-09-2008. Het auteursrecht van dit artikel ligt bij de infoteur. Zonder toestemming van Parisgirl is vermenigvuldiging van dit artikel verboden. Meer...
Verwante artikelen
- Pesten : Ontwikkelingspsychologie: De kindertijd is een ingrijpende ontwikkelingsfase in het leven van een kind. Er is sprake van pesten op het moment dat een kind herhaaldelijk doelwit is van verbale en fys…
- Economie in Zuid-Afrika: De Zuid-Afrikaanse economie is de grootste van heel Afrika. Zuid-Afrika beschikt over heel wat bodemschatten. Ook de wijnbouw kent de laatste jaren een enorme opkomst.
- Oost- en Zuidelijk Afrika, Zuid-Afrika: Zuid-Afrika is het zuidelijkste land van het continent Afrika. Na de afschaffing van de apartheid is er toch nog altijd een sociale ongelijkheid in het land. Maar daar…
- Profielkeuze; Cultuur & Maatschappij: Al op jonge leeftijd moeten leerlingen een belangrijke keuze maken voor de toekomst. In de derde klas van zowel de HAVO als het VWO moet elke leerling de profielkeuze do…
- 4-Nations Women's Trophy Hockey 2008; teams en speelschema: Van 24 juni tot en met 28 juni vindt in Rotterdam de 4-Nations Women's Trophy plaats. Aan dit prestigieuze tournooi nemen 4 landen deel. In dit art…
Bronnen en/of referenties
- 1. Fiske, E.B., Ladd, H.F. (2004). Elusive equity: Education Reform in Post-apartheid South-Africa. Washington, D.C.: Brookins Institution Press.
- 2. Brooks-Gun, J., Duncan, G. J. (1997). The effects of Poverty on Children. Children and Poverty, 7( 2) SUMMER/FALL, 55-71.
- 3. Arnold, D.H., Doctoroff, G.L. (2003). The early education of socioeconomically disadvantaged children. Annual Review of Psychology, 54, 517-545.
- 4. Fluss J, Ziegler J, Ecalle J, et al.(2008). Prevalence of reading disabilities in early elementary school: impact of socioeconomic environment on reading development in 3 different educational zones. Archives de Pédiatrie, 15- 6, 1049-1057.
- 5. Bradley RH, Corwyn RF (2002). Socioeconomic status and child development. Annual Review of Psychology, 53, 371–99.

Reageer op het artikel "De invloed van sociaal-economische status op schoolprestatie"

Er zijn nog geen reacties geplaatst op dit artikel.

