SPSS: Pearson correlatiecoëfficiënt voor twee groepen

Het huidige artikel geeft een beschrijving over hoe in het statistische computerprogramma SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) versie 17.0 een Pearson product-moment correlatiecoëfficiënt uitgevoerd kan worden voor 2 groepen.

Wat is een Pearson product-moment correlatiecoëfficiënt?

Voor een uitleg over een Pearson product-moment correlatiecoëfficiënt en hoe je deze uitvoert voor met 1 groep proefpersonen, zie het artikel: SPSS: Pearson product-moment correlatiecoëfficiënt uitvoeren

Wanneer bereken je een Pearson product-moment correlatiecoëfficiënt voor 2 groepen?

Als je geïnteresseerd bent in het verband tussen twee variabelen en deze gevonden hebt, zou het kunnen dat je wilt onderzoeken of dit verband zowel voor de ene groep proefpersonen (bv. mannen) als voor de andere groep proefpersonen (bv. vrouwen) geldt. Wanneer je beide correlaties hebt kun je ze met elkaar vergelijken.

Hoe voer je een Pearson product-moment correlatiecoefficient voor 2 groepen uit in SPSS (versie 17.0)?

Volg de volgende stappen:

1. Ga naar 'Data view'
2. Klik op 'Data'
3. Klik op 'Split File'
4. Klik op 'Compare Groups'
5. Sleep de variabelen waarop je de uitkomsten wilt grouperen naar het vakje 'Groups Based on'. In het voorbeeld is dit variabele C. Dit kan bijvoorbeeld geslacht (man/vrouw) zijn.
6. Klik op 'OK'. In de output komt het volgende te staan: Sort cases by C. Split file layered by C.
7. Volg hierna de stappen voor een normale Pearson product-moment correlatiecoëfficiënt. Gebruik hiervoor: SPSS: Pearson product-moment correlatiecoëfficiënt uitvoeren

Hoe interpreteer je de output?

In dit voorbeeld zal een output met 2 variabelen (A en B) besproken worden. De output is gegroepeerd op variabele C.
De volgende output zal in SPSS onder elkaar verschijnen:


De tabellen onder 'C = man' zijn de tabellen die gebruikt moeten worden voor de mannen uit de steekproef. De tabellen onder 'C = vrouw' zijn de tabellen die gebruikt moeten worden voor de vrouwen uit de steekproef.

In het voorbeeld is de correlatie tussen de variabelen A en B voor mannen (n = 4) 1.49 en deze is niet significant (p = .851). De correlatie tussen de variabele A en B voor vrouwen (n = 5) is in dit voorbeeld -0.204 en is niet significant (p = 742)
Beide correlatiecoëfficiënten hebben een andere richting: die voor mannen is positief (hoe meer van variabele A, hoe meer van variabele B) en die voor vrouwen is negatief (hoe meer van variabele A, des te minder van variabele B). Als de correlatiecoëfficiënten significant waren geweest, dan had je kunnen zeggen dat het verband tussen variabele A en B voor mannen groter is dan voor vrouwen. Of dit verschil ook significant is, en niet op toeval berust, is niet bekend.

Lees verder

• SPSS: Pearson product-moment correlatiecoëfficiënt uitvoeren