InfoNu.nl > Wetenschap > Wiskunde > Het berekenen van de steekproefomvang voor enquetes

Het berekenen van de steekproefomvang voor enquetes

Het berekenen van de steekproefomvang voor enquetes Als je tijdens een onderzoek een enquête wilt verspreiden, moet je enkele berekeningen uitvoeren. Je moet namelijk weten hoeveel responses je moet krijgen om een betrouwbare/representatieve uitspraak te kunnen doen. Ook moet je berekenen hoeveel enquêtes je moet verspreiden om dat aantal responses te ontvangen. Hieronder wordt beschreven hoe je dit moet doen.

Het berekenen van de steekproefomvang

Hieronder worden verschillende formules uitgelegd die gebruikt worden om de steekproefomvang te berekenen. De steekproefomvang is het aantal enquêtes dat je moet versturen om je minimaal benodigde aantal responses te ontvangen. Hiertoe bereken je eerst hoeveel de minimale steekproefomvang is, waarna je de non-respons schat. Aan de hand hiervan kun je uitrekenen wat de werkelijke steekproefomvang is, dus het aantal enquêtes dat je moet versturen om het door jou berekende aantal responses te ontvangen.

De minimale steekproefomvang

Om de steekproefomvang te berekenen kan gebruik worden gemaakt van de volgende formule:

N = p% x q% x [z : e%]2

Waarbij:
  • N – de minimale omvang van de steekproef is
  • P% - het percentage van de gespecificeerde categorie is
  • Q% - het percentage is dat niet tot de gespecificeerde categorie behoort
  • Z – de z-waarde is die bij het vereiste betrouwbaarheidsniveau hoort
  • E% - de vereiste foutmarge is

P% en Q% geven aan welk antwoord verwacht wordt bij elke vraag. In het meest ongunstige scenario worden P en Q op 50 gesteld. Op deze manier wordt de maximale steekproefomvang berekend. De Z-waarde is 1,96, omdat er meestal uitgegaan wordt van een betrouwbaarheidspercentage van 95%. Er kan ook gekozen worden voor een betrouwbaarheid van 99%, de Z-waarde is dan 2,57. bij een betrouwbaarheid van 90% is de Z-waarde 1.65. De foutmarge is hier gesteld op 5%, maar kan ook op bijvoorbeeld 3, 2 of 1% worden gesteld. Dit zijn de meest gehanteerde foutmarges.

De ingevulde formule is nu als volgt: N = 50% x 50% x [1,96:5%]2 = 384,16

De gecorrigeerde minimale steekproef

De omvang van de steekproef is dus 384. Als je populatie minder dan 10.000 elementen bevat, kun je een kleinere steekproef gebruiken zonder dat de nauwkeurigheid wordt verminderd. Dit wordt de gecorrigeerde minimale steekproef genoemd. Deze wordt met de volgende formule berekend:

N’ = n : (1 + (n : N))

Waarbij:
  • N’ – de gecorrigeerde minimale steekproefomvang is
  • n – de minimale steekproefomvang is (zie vorige berekening)
  • N – de omvang van de totale populatie is

Non-respons

Omdat er altijd sprake zal zijn van non-respons, moet de enquête naar meer personen verstuurd worden dan de berekende steekproefomvang. Non-respons kent verschillende oorzaken, waaronder:
  • Geen interesse in het onderwerp
  • Geen tijd om de enquête in te vullen
  • De enquête is te moeilijk
  • De vragenlijst is te lang
  • De antwoordcategorieën zijn te beperkt

Om non-respons zoveel mogelijk te beperken, is het belangrijk om te zorgen dat de respondent gemotiveerd is om de vragenlijst in te vullen. Dit is gedaan door:
  • Te zorgen voor een duidelijke introductiebrief
  • Vooraf te vermelden hoe lang het invullen van de enquête zal duren
  • De enquête niet te lang te maken (31 korte vragen)
  • Gebruik te maken van een nette en duidelijke lay-out van de enquête
  • Bij lastige vragen een toelichting te geven
  • Alle mogelijke antwoordcategorieën te vermelden, of de optie ‘Anders’ te geven
  • De enquête anoniem af te nemen

Bij deze berekening gaan we uit van een responspercentage van 25% Je moet zelf proberen te schatten wat een redelijk responspercentage is.

De werkelijke steekproefomvang

Je gebruikt de volgende formule om de werkelijke steekproefomvang te berekenen:

Na = (n x 100 : re%)

Waarbij:
  • Na – de werkelijke vereiste steekproefomvang is
  • n – de minimale steekproefomvang is
  • re% - het geschatte responspercentage is

De ingevulde formule is als volgt: Na = (384 x 100 : 25%) = 1.536

Er moeten dus minimaal 1.536 enquêtes verspreid worden om 384 ingevulde enquêtes terug te krijgen.
© 2007 - 2019 Funkyfish, het auteursrecht (tenzij anders vermeld) van dit artikel ligt bij de infoteur. Zonder toestemming van de infoteur is vermenigvuldiging verboden.
Gerelateerde artikelen
Manieren van marktonderzoekManieren van marktonderzoekVoor een onderneming van start gaat, wordt vaak een marktonderzoek ingesteld. Onder marktonderzoek verstaan we het syste…
Inferentie: zuiverheid, vertekening en variabiliteitInferentie: zuiverheid, vertekening en variabiliteitOp basis van steekproefgegevens uitspraak doen over de populatie, is de betekenis van inferentie bij statistiek. Waarom…
Klassiek conditionerenKlassiek conditionerenIn de behavioristische stroming van de psychologie zijn twee methoden van leren centraal. Leren wordt hierin ook wel con…
Statistiek de normale verdelingStatistiek de normale verdelingDe functie die voor continue kansvariabelen de kans als functie f van een zekere uitkomst x weergeeft, noemt men de kans…
Enquêtes invullen via internetEnquêtes via internet, zou u er één willen invullen of twijfelt u? In dit artikel kunt u informatie vinden over de versc…
Bronnen en referenties
  • Afstudeerscriptie Sandra Groot Saunders ea - Methoden en Technieken van onderzoek

Reageer op het artikel "Het berekenen van de steekproefomvang voor enquetes"

Plaats een reactie, vraag of opmerking bij dit artikel. Reacties moeten voldoen aan de huisregels van InfoNu.
Meld mij aan voor de tweewekelijkse InfoNu nieuwsbrief
Ik ga akkoord met de privacyverklaring en ben bekend met de inhoud hiervan
Reacties

Frankk, 22-04-2014 19:41 #8
Beste,

Ik ga voor mijn afstudeeronderzoek een online enquête verspreiden via social media. Het gaat over een algemeen onderwerp waar iedere Nederlander die sport mee te maken heeft. Volgens mij komt dit overeen met een 'oneindige populatie'.
Nu moet ik in mijn Plan van Aanpak echter het minimum aantal respondenten benoemen en de steekproefgrootte verklaren.
Via internetsites kun je zelf wel het minimum aantal respondenten uit laten rekenen (377), maar dan heb ik nog geen verklaring en formule die dit verteld.

Kunnen jullie mij helpen hoe ik dit doe?

Alvast heel erg bedankt.

Patrick, 03-04-2014 10:02 #7
Beste redactie,

Ik wil een steekproef houden voor mijn onderzoek. De totale groep (alle klanten) beslaat 53 personen. Ik ben van plan deze allemaal te benaderen. Mijn dilemma is daarbij echter dat het dan in mijn ogen niet meer echt een steekproef te noemen is, omdat het gehele klantenbestand benaderd wordt. Zijn deze formules dan nog relevant? (Minimaal 47 personen komt er bij mijn berekening uit)

Stel dat bijvoorbeeld maar 30 personen de enquete invullen. Welke gevolgen heeft dit dan voor mijn onderzoek?

Met vriendelijke groet,
Patrick Reactie infoteur, 03-04-2014
Hallo Patrick, als je alle klanten benaderd, is het inderdaad geen steekproef meer.

Ik heb geen kant en klaar antwoord voor je, maar wel een website die je misschien verder kan helpen:

http://www.wynneconsult.com/forum%20statistiek/viewtopic.php?t=272

Niek, 24-03-2014 18:11 #6
Mijn opdrachtgever heeft 80 klanten waarvan er 15 binnen de industriële sector. De industriële klanten wil ik benaderen.
Ik had de volgende berekening in mijn projectplan gezet:
0.5 ± 1.96 √{(0.5*(1-0.5)/n)*(15 - n)/(15-1)} de vereiste steekproefgrootte is 15 bij een betrouwbaarheid van 95 %.
Ik heb van mijn docent mijn docent zegt dat ik op 67% uitkom.
Weet u wat ik fout doe en hoe ik mijn steekproef moet bepalen? Reactie infoteur, 31-03-2014
Hoi Niek, bij een steekproef bij een populatie die kleiner is dan 10.000, moet je deze formule gebruiiken:

N’ = n : (1 + (n : N))

Zie voor meer uitleg het artikel, ik hoop dat je er zo uitkomt en veel succes met je onderzoek!

H., 14-05-2013 10:18 #5
Hallo,

Het vereiste aantal respondenten bij mijn onderzoek was 384, bij 95% betrouwbaarheid. Nu hebben 466 mensen gereageerd, wat is dan de betrouwbaarheid? Reactie infoteur, 23-05-2013
Voor een betrouwbaarheid van 99% heb je niet genoeg respons (660), dus ik zou 95% aanhouden, dit is het meest gebruikelijke betrouwbaarheidspercentage dat wordt gebruikt.

Anouk, 19-07-2012 10:47 #4
Hoi ik heb een vraag,
ik heb niet genoeg respondenten gevonden voor ene betrouwbaarheid marge van 95 % wel voor een betrouwbaarheid marge van 80 %.
Wat is mijn z-warde in dit geval en is mijn onderzoek dan nog wel betrouwbaar?
Hoe kan ik dit onderbouwen?

Alvast heel erg bedankt
Groeten,
Anouk

Kees van Assenbergh, 15-03-2012 11:59 #3
Ik vind het prachtig maar kom niet op het getal 384. 0,5 x 0,5 x (1,96x40) = 19,6. Doe ik iets fout. Reactie infoteur, 14-04-2012
Hallo Kees, de formule is goed maar je bent vergeten het kwadraat toe te passen aan het einde van de formule. Het kwadraat van 19.6 = 384

Rutger, 16-06-2010 11:05 #2
Hallo, ik ben zeer blij met jullie site, en dit voorbeeld voor berekening van de steekproefgrootte. Ik kom alleen niet uit met de berekening. Ik wil binnenkort een (kleinschalig) onderzoekje doen onder een populatie van 150 personen. Dit zijn patienten van een ziekenhuis, en dit is het aantal dat in de afgelopen 6 maanden op een afdeling hebben gelegen. Ik neem aan dat deze populatie dan eindig genoemd mag worden? Hoe moet ik de 'p' invullen in de formule? Is dat '50', of '0,5'. En de F is neem ik aan gewoon '5' bij een foutmarge van 5%?

In het geval van dit onderzoe, krijg ik dan de formule: 150 x 1,96 (kwadraat) x 50(1-50)/ 1,96 x 50(1-50) + (150-1) x 5 (kwadraat)?

Hartelijk dank,
Rutger

Daan, 14-12-2009 21:58 #1
384:(1+(384:500))=217
217*100/25= 868 (terwijl ik maar 500 man tot mijn bescikkking heb…
Wat klopt hier dan niet.
Iemand die me kan helpen?

Infoteur: Funkyfish
Laatste update: 31-10-2007
Rubriek: Wetenschap
Subrubriek: Wiskunde
Bronnen en referenties: 1
Reacties: 8
Schrijf mee!