Artificial intelligence (kunstmatige intelligentie): soorten

Artificial intelligence (AI), ook wel in de de Nederlandse terminologie 'kunstmatige intelligentie (KI)' genoemd, is een onderdeel binnen de computerwetenschappen, dat in de jaren 50 is ontstaan en tot op de dag van vandaag nog volop in ontwikkeling is. De nadruk hierbij ligt op het creëren van intelligente systemen die in staat zijn zelf informatie in te winnen, beslissingen te kunnen nemen en zichzelf te kunnen verbeteren. Te zeggen valt aldus dat AI deels het menselijk denkvermogen imiteert. Een paar van de vele bestaande toepassingen van AI in 2019 zijn onder andere gezichtsherkenning zoals bij de iPhone X evenals op luchthavens, zelfrijdende auto's zoals bij verschillende Tesla-modellen en onderzoeks- en diagnosesystemen binnen de gezondheidszorg.

Hoe werkt artificial intelligence?

Leren

Voor het maken van beslissingen door een intelligent systeem, moet dit eerst worden voorzien van informatie hiertoe. Hierbij moet het systeem in staat zijn om informatie te verzamelen door middel van perceptie. Dit kan bijvoorbeeld gebeuren via sensoren, zoals geluidssensoren, waarbij het systeem geluidsinformatie ontvangt; visuele sensoren, waarbij het systeem beeldinformatie ontvangt, etc.

Beslissingen nemen en zelf-correctie

Op basis van de ontvangen informatie maakt het intelligent systeem beslissingen voor bepaalde handelingen. Dit wordt gedaan door de informatie door een of meerdere algoritmes te leiden. Een algoritme is een stukje code dat de instructies bevat voor het verwerken van de informatie, waarna er door het systeem een uitkomst (output) wordt geboden. Denk bijvoorbeeld aan de spraakherkenningsapp voor de iPhone genaamd Siri. De app maakt hierbij gebruik van de verkregen geluidsinformatie, gegeven door de spreker via de microfoon van het toestel. Deze informatie wordt verwerkt en "omgezet"/"vertaald" naar een output; de audiologische en eventueel visuele respons van het spraaksysteem. Stel dat de spreker vraagt "Hey Siri, wat is het weer van vandaag?", zou Siri kunnen reageren met "Het is vandaag 22 graden, later nog kans op enkele buien", en eventueel nog door de weerinformatie op het scherm te laten zien. Tevens kan het systeem, door middel van al bestaande algoritmen en het herkennen van patronen middels het abstract denken, zelf-corrigerend werken, om zich zo beter aan te passen aan het milieu waarin het zich bevindt.

Soorten AI: categoriseringen

Grove categorisering

Er zijn drie soorten AI bekend: smalle AI; Artificial Narrow Intelligence (ANI) (ofwel "Kunstmatige Kortzichtige Intelligentie"), brede AI; Artificial General Intelligence (AGI) (ofwel "Kunstmatige Algemene Intelligentie") en superintelligente AI; Artificial Super Intelligence (ASI) (ofwel "Kunstmatige SuperIntelligentie"). ANI houdt AI-systemen in die zich vooral richten op één taak / specifiek gebied; ANI wordt ook wel 'zwakke AI' genoemd. AGI houdt AI-systemen in die abstract kunnen denken en om kunnen gaan met onverwachtse situaties (waartoe ANI niet in staat is het laatstgenoemde te kunnen volbrengen). AGI wordt hiertoe ook wel "sterke AI" genoemd. De establishment van AGI levert vervolgens ASI op. ANI en AGI bestaan al in 2019; beide technieken worden tot zover bekend nog doorontwikkeld. Hoe meer AGI zelf wordt doorontwikkeld en intelligenter wordt gemaakt, des te te groter de kans dat in de toekomst het intelligentieniveau kan worden bereikt die zich meet met het geaccepteerde niveau voor ASI. In de tabel hieronder staan deze zaken nader uitgezet.


Toepassingscategorisering

Tevens kan AI ook worden ingedeeld op basis van de mogelijke toepassingen dat het bezit. De tabel hieronder geeft een overzicht van deze toepassingen.


Onderstaande tabel geeft nog een toelichting omtrent de subcategorieën. Sommige subcategorieën kunnen weer bij andere subcategorieën terecht; voor het gemak is alles in een tabel weergegeven.


Wanneer alle genoemde toepassingen worden gecombineerd, komt men uit bij de robotica.

Toepassingen en toekomstverwachtingen

AI kent verschillende (verwachte) toepassingen in verscheidene sectoren. Een van deze sectoren is de gezondheidszorg. Door middel van verbeteringen van de gehanteerde systemen en de ontwikkeling van nieuwe systemen, kan de zorg worden verbeterd. Zo kunnen bepaalde taken van artsen worden overgenomen. Een andere toepassing bevindt zich binnen de educatiesector; AI-systemen zouden het nakijkwerk makkelijker kunnen maken voor leraren en eventueel het onderwijs dusdanig efficiënter maken dat bij bepaalde instanties, leraren niet eens per se nodig zijn. Daarnaast zou het binnen de financiën kunnen fungeren (vooral met unsupervised learning) als een voorspellend systeem voor de beurskoerzen. Tevens is deze techniek ook handig bij assemblages in fabrieken en in de bouw.

Een kritiekpunt kan echter zijn dat een systeem moeilijk het 'gezond verstand' correlerend met het menselijk denken kan emuleren. Het gaat aldus puur uit van wat voor informatie het systeem kan registreren, hoe het die informatie verwerkt, en wat er met die informatie gebeurt. Als een bestuurder van een langzaamrijdende auto op een korte afstand voor zich een bal over de weg ziet rollen, zal hij niet altijd per se direct afremmen, omdat men verwacht dat de bal al doorgerold zal zijn; een AI-systeem zou kunnen besluiten wel af te remmen omdat het gewoon "niet beter weet" en het aldus "op safe speelt" doordat het uit moet gaan van wat het zelf weet; het menselijk denken kan hierin aldus verschillen. Zo zijn er nog dergelijke kritiekpunten te noemen ter verbetering en consideratie van de techniek.

Conclusie

AI zal een hoog-functionele rol kunnen spelen in de toekomst. Echter zal deze tak van sport nog goed onder de loep moeten worden genomen en verbeterd, om zo de systemen hierbinnen zo efficiënt mogelijk te kunnen maken.