InfoNu.nl > Wetenschap > Onderzoek > Meetniveaus: Nominaal, Ordinaal, Interval en Ratio

Meetniveaus: Nominaal, Ordinaal, Interval en Ratio

Meetniveaus: Nominaal, Ordinaal, Interval en Ratio Wanneer je onderzoek doet heb je vaak variabelen die je hierin moet verwerken. Variabelen zijn elementen uit een onderzoek die verschillende waarden kunnen aannemen. Deze waarden kunnen worden gecategoriseerd in verschillende meetniveaus. Meetniveaus kunnen iets vertellen over welke statistische technieken/methodes je kunt gebruiken om de gegevens te verwerken. Er bestaan vier verschillende meetniveaus; nominaal, ordinaal, interval en ratio meetniveau.

Nominaal meetniveau

Bij een nominaal meetniveau bestaat de variabele uit verschillende waarden waar geen verschil zit tussen beide. Er zijn dus verschillende categorieën aan te duiden, maar er zijn geen verschillen tussen deze categorieën. Het gaat hier daarom slechts om het benoemen van de bijbehorende waarde.

Voorbeelden zijn:
Het onderscheid man - vrouw meet je op nominaal niveau.Het onderscheid man - vrouw meet je op nominaal niveau.
  • vrouw / man
  • abonnee op de krant / geen abonnee op de krant
  • provincies

Ordinaal meetniveau

Bij een ordinaal meetniveau bestaat de variabele uit verschillende waarden waar wel verschil tussen beide zit. Er zijn verschillende categorieën aan te duiden, waar verschillen tussen zitten. Deze verschillen zijn echter niet goed aan te duiden.

Voorbeelden zijn:
  • eens / neutraal / oneens
  • goud / zilver / brons
  • vmbo / havo / vwo

Interval meetniveau

Bij een interval meetniveau bestaat de variabele uit verschillende waarden waar wel verschil tussen de waarden zit. Het verschil tussen deze waarden is ook duidelijk aan te geven. De waarde kan alleen nooit voor het nulpunt staan. Het kan wel zijn dat een waarde op het intervalniveau '0' is, maar dit getal staat dan niet voor afwezigheid. Denk aan temperatuur: de temperatuur kan 0 graden zijn, maar dat betekent niet dat er geen temperatuur is.

Voorbeelden zijn:
  • 13:00 / 14:00 / 15:00
  • IQ van 100 / IQ van 110 / IQ van 120
  • Temperaturen in Celsius of Fahrenheit

Ratio meetniveau

Bij een ratio meetniveau bestaat de variabele uit verschillende waarden waar wel verschil tussen de waarden zit. Het verschil tussen deze waarden is ook duidelijk aan te geven. De waarde kan wel '0' zijn, dit betekent dat er bij de ratioschaal wel sprake is van een absoluut nulpunt. Een waarde '0' staat op een ratio schaal dus voor afwezigheid van de waarde. Je kunt hierdoor verhoudingen berekenen tussen verschillende waarden op de schaal.

Voorbeelden zijn:
  • alle percentages
  • aantal goed beantwoorde vragen in een toets
  • inkomen
  • leeftijden

Rekenkundige consequenties van de verschillende meetniveaus

Elk meetniveau is weer goed voor andere berekeningen. Niet behandeld: de waarden in de nominale en ordinale meetniveaus kunnen ook voorkomen in kwalitatief onderzoek. Het interval- en ratio meetniveau zul je daarentegen alleen kunnen vinden in kwantitatief onderzoek (kwantitatief onderzoek is gericht op cijfermatige uitkomsten).
MeetniveauWat je kunt berekenen met behulp van waarden op het meetniveau
NominaalTellen, percentages berekenen
OrdinaalTellen, percentages berekenen en hoger/lager aangeven
IntervalTellen, hoger/lager aangeven, verschillen in eenheden aangeven, gemiddelde, spreiding
RatioTellen, hoger/lager aangeven, verschillen in eenheden aangeven, gemiddelde, spreiding en het berekenen van verhoudingen
© 2013 - 2017 Shiny, het auteursrecht (tenzij anders vermeld) van dit artikel ligt bij de infoteur. Zonder toestemming van de infoteur is vermenigvuldiging verboden.
Gerelateerde artikelen
Statistiek - Meetniveaus en statistiekStatistiek - Meetniveaus en statistiekIn de statistiek heeft alles te maken met meetniveaus. Deze zijn erg belangrijk om te bepalen welke soort berekeningen j…
Meetniveau in de statistiekMeetniveau in de statistiekEen veel voorkomend begrip in de statistiek is het meetniveau van een variabele. Afhankelijk van het meetniveau van de v…
Bivariate en multivariate analyse in de statistiekBivariate en multivariate analyse in de statistiekOm het verband tussen 2 of meerdere variabelen te bepalen, gebruikt men in de statistiek de bivariate en multivariate an…
Kwantitatieve analyse: kwantitatieve gegevens verwerkenKwantitatieve analyse: kwantitatieve gegevens verwerkenDe fase van kwantitatieve analyse komt aan de orde als de dataverzameling is afgerond. Het gaat over het verwerken van k…
Aard van een statistisch verband weergeven in een tabelAard van een statistisch verband weergeven in een tabelDe aard of richting van een statistisch verband kunnen we weergeven door middel van een kruistabel of een gemiddelde tab…
Bronnen en referenties
  • Dit is onderzoek - Ben Baarda
  • https://books.google.nl/books?id=fljIhjmkCqQC
  • http://onlinestatbook.com/2/introduction/levels_of_measurement.html

Reageer op het artikel "Meetniveaus: Nominaal, Ordinaal, Interval en Ratio"

Plaats een reactie, vraag of opmerking bij dit artikel. Reacties moeten voldoen aan de huisregels van InfoNu.
Meld mij aan voor de tweewekelijkse InfoNu nieuwsbrief
Ik ga akkoord met de privacyverklaring en ben bekend met de inhoud hiervan
Reacties

Sara, 11-04-2017 06:47 #3
Bedankt voor de uitleg.

Vraag: waarom is 'meter' interval?

Het lijkt me dat je ook NUL meter kunt hebben. En als iets 5 meter lang is, kun je zeggen dat iets van 10 meter lang dus '2 keer zo groot is'.

Dit klinkt als een voorbeeld van een ratio meetniveau, ipv interval meetniveau?

Stephanie, 04-03-2016 09:20 #2
Handig om weer eens terug te lezen. Zo heb ik het ook gekregen bij de Hogeschool.

Nina Smit, 30-11-2014 16:47 #1
Veel duidelijker dan in het boek 'Marktonderzoek' - Roelof Kooiker, Mirjam Broekhoff, Harm Stumpel.

Erg bedankt!

Infoteur: Shiny
Laatste update: 08-06-2017
Rubriek: Wetenschap
Subrubriek: Onderzoek
Bronnen en referenties: 3
Reacties: 3
Schrijf mee!